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物聯網
2020/6/10 18:41

專訪青云QingCloud王小虎:EdgeWize疊加SD-WAN,網邊協同釋放IoT價值

C114通信網  岳明

C114訊 6月10日消息(岳明)如今,全球經濟正在經歷著疫情帶來的重重考驗,然而隨著我國七大新興技術和產業在內的“新基建”政策的發布,各大產業鏈將隨之升級,刺激各行業在數字時代更新換代。

作為各行各業智能化轉型的前沿和中心,以數字化和智能化為核心技術的智能物聯網正在加速融入到人們的生活、生產流程之中。據估算,到2025年,智能制造、健康醫療、物流交通領域,連鎖零售業,公共事業等行業的智能物聯網的需求將至少達到1750億美元。

誘人的前景也吸引到了眾多的參與者,紛紛推出了面向IoT市場平臺級產品。作為其中的佼佼者,在去年推出的IoT和EdgeWize邊緣計算平臺的基礎上,青云QingCloud不斷強化云網邊端架構的整合程度,結合光格網絡SD-WAN智能廣域網,通過邊緣計算讓數據中心的能力延伸到用戶側,最終構建一個廣域空間云網邊端一體化的物聯網平臺技術架構。

青云QingCloud物聯網產品負責人王小虎表示,青云QingCloud的物聯網平臺在不斷“進化”,在實踐中沉淀并上線新功能,讓平臺真正發揮承上啟下的作用。雖然并不是第一家進入該領域的公有云玩家,但青云QingCloud在IoT領域有著端到端的產品組合和明晰的行業/市場策略,更愿意以創新者的心態,聚焦企業用戶需求,助力行業數字化轉型。

功能升級:強化云網邊端整合

雖然市面上有各種各樣的物聯網平臺,但基本上可以抽象為感知層/邊緣層/網絡層/平臺層和應用層,分別用于數據的采集、傳輸、規范和應用。

王小虎表示,在紛雜的物聯網產業版圖中,青云QingCloud的產業布局非常精準,就是瞄準物聯網平臺層和邊緣計算。“以前,設備數據直接連接物聯網平臺,給上層應用提供支撐;現在有了邊緣計算,把云平臺的服務能力從云端下放到邊緣側,使云服務延伸到邊緣。”

王小虎介紹,相對于去年物聯網平臺云網邊端一體化的交付,青云QingCloud今年基于項目實踐進行了產品升級:不斷強化云網邊端架構的整合程度,結合場景作功能細化和豐富,今年推出了可視化的軟件定義邊緣計算平臺。“在實際的物聯網項目中,異構化設備、跨系統設備管理還會涉及到業務角度的資產管理問題,我們還會擴充資產建模的能力;在邊緣計算的套件之上,結合SD-WAN智能調度廣域網能力,解決邊緣側網絡管控的問題。”

“在很多傳統物聯網項目中,采集數據一般會用到采集網關,但采集網關受限于工業協議和復雜的工業網絡,采集頻率和容量會受限制;我們希望繞過采集網關,讓傳感器和設備上的數據,直接通過邊緣控制器,上傳到物聯網平臺。”王小虎說。“我們希望用統一的標準接口來支撐上層應用。下半年,我們會推出時序流編排工具,以及邊緣側的流式數據處理引擎。”

在王小虎看來,這些新工具的引入,可以讓物聯網平臺從純粹的通用平臺,進一步往行業業務屬性延伸。讓行業沉淀的業務知識不僅僅停留在視頻領域,而是真正的參與業務決策。

中立開放:聚焦四大行業

王小虎指出,青云QingCloud聚焦物聯網平臺和邊緣計算,提供“IoT+資產建模”和“IoT+時序分析”,不管是AI、邊緣計算的硬件,還是底層的控制器、采集器,青云QingCloud會通過落地的項目,將合作伙伴聯動、真正打通。

“伴隨著更多新功能的加載,青云QingCloud物聯網平臺可以提供場景化的端到端能力;但青云QingCloud將延續合作伙伴策略,保持中立開放的態度。不管是硬件合作伙伴,還是應用合作伙伴,都能夠基于完全透明的架構,構建支撐行業和場景的能力。”

眾所周知,碎片化一直是困擾物聯網產業發展的瓶頸。對于青云QingCloud而言,也需要找準自己的發力點。王小虎表示,青云QingCloud將整合專業力量交付端到端解決方案,初期聚焦數據中心、工業、交通和建筑四大行業。

青云QingCloud本身是做云服務的,也交付機房配套服務,結合物聯網平臺,提供機房的供配電、制冷、環境、安防、門禁、消防等設備的接入。數據中心機房最大的能耗是IT設備和制冷,青云QingCloud可以結合云平臺的調度系統,優化IT設備的能耗。在工業互聯網層面,除了頭部客戶信息化走得比較靠前,大部分的離散制造行業在工業互聯網、信息化建設方面相對落后,青云QingCloud正是看到了這個機遇。在交通方面,江蘇交通控股一直是青云QingCloud的重要合作伙伴,在交通領域也有很多項目試點。

能力延伸:釋放邊緣價值

在去年,青云QingCloud正式發布了EdgeWize邊緣計算套件,打造邊緣計算、應用、智能與網絡于一體的綜合邊緣平臺,在行業內得到了廣泛認可。

“邊緣計算是云服務能力的延伸,不但要實現基礎設施的延伸,更要把云端的服務能力順利落到邊緣計算上。”王小虎說。“去年發布的EdgeWize邊緣計算套件,是圍繞邊緣計算如何與云端更好地協同,消息數據如何聯動,上層業務如何分發展開的。在分發過程中,我們發現目前邊緣側應用主流還是以Docker的方式分發下去,但在物聯網項目,尤其是傳統的物聯網項目中,需要把產品打包成二進制的方式直接調用。”

不僅是邊緣應用,青云QingCloud認為,還需要實現邊緣智能和全網管控。比如在交通行業針對車的識別、人臉識別,青云QingCloud嘗試把云端的AI放在邊緣側執行,以此測試邊緣側承載業務支持的能力。此外,青云QingCloud希望把行業知識搬到邊緣側,不斷擴充邊緣計算節點設備上自主決策的能力,需要邊緣側的設備更加智慧化。“我們希望把SD-WAN和EdgeWize結合在一起,同時解決網絡接入和管控的問題。”

王小虎表示,青云QingCloud在邊緣計算領域,與在云計算/廣域網領域的“初心”是一致的,那就是延續軟件定義和軟硬解耦戰略。“很多傳統領域,算法、行為和設備是嚴格綁定的,對用戶非常不友好。比如防疫期間,我們可以將防疫算法下發到邊緣計算設備之上。等社會生活秩序恢復,再將其解綁。”

據他介紹,青云QingCloud的EdgeWize邊緣計算分為兩部分:管理端和運行端。在管理端,會在物聯網平臺提供邊緣計算管理的流程。在運行端,針對云端上所定義的業務類型,可以統一用EdgeWize Runtime調度,支撐離線計算、本地決策、OTA升級、軟硬監控、協同部署等運行端功能。EdgeWize邊緣計算對硬件的要求比較低,單核1GHz、512M內存即可。安裝方式比較簡單,支持手動安裝和在線安裝。

青云QingCloud還在對EdgeWize邊緣計算進行持續優化,在支持本地緩存、斷網續傳等功能基礎上,還提供應用混合編排的可視化工具,支持多形態的邊緣業務,后續還會擴充數據流式編排。“尤其是面向海量物聯網邊緣節點時,一定要支持一鍵下發進行批量部署,EdgeWize已經可以提供很好的支持。”

除此之外,最新的EdgeWize邊緣計算平臺還有個很大的亮點,就是和光格網絡SD-WAN功能進行了深入整合,實現了在邊緣側的網邊協同,“SD-WAN光盒內置EdgeWize就會成為邊緣計算平臺。在增加邊緣計算業務時,只需要擴充硬件的性能,而且對硬件要求不高。在網絡層面,我們擴充5G的方式,引入高通芯片;在AI層面,引入寒武紀芯片;在邊緣端,還有英特爾VPU,我們都做了適配。SD-WAN和EdgeWize都會內置到光盒中,SD-WAN和EdgeWize可以單獨交付,但結合在一起能力會更強。”

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